Data & Process Architect – Asset Management / BIM / Telekommunikation / remote / greenfield MyTechJobs
* Freelance
* Germany
Köln Finance / Accounting
Posted Yesterday at 17:00
Remote
Für ein Transformationsprojekt bei einem führenden Betreiber von Telekommunikationsinfrastruktur suchen wir einen erfahrenen Data & Process Architect / Business Analyst (m/w/d).
Der Kunde betreibt ein umfangreiches Portfolio aus Funkmasten, Türmen und weiteren technischen Infrastrukturstandorten. Im Rahmen der weiteren Digitalisierung des Standortbestandes soll eine übergreifende Datenarchitektur für technische, geometrische und assetbezogene Standortdaten entwickelt und anschließend in die bestehende Systemlandschaft überführt werden.
Im Fokus steht nicht ausschließlich die Einführung eines BIM-Systems, sondern die grundsätzliche Frage, wie Standort- und Assetinformationen zukünftig strukturiert, geführt, genutzt und zwischen unterschiedlichen Systemen ausgetauscht werden sollen.
Perspektivisch soll die geschaffene Datenbasis zudem als Grundlage für weitere Digitalisierungs- und AI-/GenAI-Anwendungsfälle dienen.
Laufzeit: 6 Monate - Verlängerung wahrscheinlich
Start: kurzfristig / nach Absprache
Auslastung: 80%
Standort / Remote: hauptsächlich remote (vereinzelt Termine in Köln)
Sprache: Deutsch
AufgabenAnalyse der bestehenden Daten-, System- und Prozesslandschaft rund um technische Infrastrukturstandorte
Entwicklung eines übergreifenden Datenkonzepts für Standort-, Bauwerks- und Assetdaten
Definition relevanter Datenobjekte, Attribute und Beziehungen
Definition eines führenden Systems / System of Record für unterschiedliche Datenarten
Aufnahme bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen
Analyse der Datenentstehung und Datennutzung entlang des gesamten Asset Lifecycles
Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Data Ownership
Entwicklung eines Zielbildes für die zukünftige Datenarchitektur
Einbindung von BIM-, 3D-, GIS- bzw. Digital-Twin-Daten
Strukturierung geometrischer Standortinformationen, beispielsweise Höhe, Breite, Ausrichtung, Position und verfügbare Flächen
Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Asset Management, Planung, Betrieb und Vermarktung in konkrete Datenmodelle
Entwicklung von Prozessen für Erfassung, Pflege, Aktualisierung und Qualitätssicherung der Daten
Abstimmung zwischen Fachbereichen, Prozessmanagement und IT
Begleitung der Umsetzung und Implementierung des entwickelten Datenkonzepts
Berücksichtigung zukünftiger Datenanforderungen für Analytics-, Automatisierungs- und AI-Anwendungen
AnforderungenErfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen bzw. Datenmodellen
Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Prozessen und IT
Erfahrung in der Analyse komplexer Systemlandschaften
Kenntnisse in Data Governance, Master Data Management oder Asset Information Management
Erfahrung mit technischen Asset- bzw. Infrastrukturdaten
Verständnis von System-of-Record-/Leading-System-Konzepten
Erfahrung mit Schnittstellen und Datenflüssen zwischen verschiedenen Anwendungen
Fähigkeit, fachliche Anforderungen in konkrete Datenstrukturen und Prozesse zu übersetzen
Erfahrung in der Umsetzung von Datenkonzepten – nicht ausschließlich in der theoretischen Konzeption
Erfahrung mit BIM, GIS, Digital Twin oder 3D-Assetdaten von Vorteil
Erfahrung in Telekommunikation, Tower-Infrastruktur, Immobilien, Facility Management oder vergleichbaren technischen Asset-Umgebungen von Vorteil
Nice to haveErfahrung mit AI-/GenAI-Anwendungsfällen im Unternehmensumfeld
Verständnis dafür, welche Anforderungen AI-Anwendungen an Datenqualität, Strukturierung, Metadaten und Datenzugriff stellen
Erfahrung mit RAG, Enterprise Search, Knowledge Management oder AI Assistants / Copilots
Verständnis moderner Datenplattformen und der Bereitstellung strukturierter sowie unstrukturierter Daten für AI-Anwendungen
Erfahrung bei der Entwicklung von Datenarchitekturen, die perspektivisch für GenAI und intelligente Automatisierung genutzt werden können
Besonders wichtig: Gesucht wird kein rein theoretischer Enterprise Architect, sondern jemand, der aus einem Zielbild ein konkret implementierbares Datenkonzept entwickelt und die Umsetzung anschließend gemeinsam mit Fachbereich und IT vorantreibt.
Ziel ist es, eine belastbare Datenbasis zu schaffen, die heute operative Prozesse rund um den Standortbestand verbessert und perspektivisch auch neue Digital-, Analytics- und GenAI-Anwendungsfälle ermöglicht.
Bei Interesse gerne eine E-Mail mit aktuellem CV und Stundensatz. (t.haferkorn[at]wematch[punkt]de)
VG
Tommy