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Senior DevOps-Ingenieur (m/w/d)
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*Germany
BerlinWir suchen einen Senior DevOps Engineer für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems in einem anspruchsvollen Cloud-Umfeld. Die Rolle umfasst die Betreuung von GenAI- und Agenten-Komponenten sowie die Sicherstellung eines stabilen und skalierbaren IT-Betriebs.
Weitere Rahmendaten
Einsatzart:
Auslastung: 100 %
Branche: Transport - Travel - Logistik
Ihre Aufgaben
• Betrieb und Weiterentwicklung eines KI-basierten Chat- und Assistenzsystems einschließlich GenAI- und Agenten-Komponenten im produktiven Umfeld
• Aufbau, Konfiguration und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Deployment-Prozessen sowie automatisierten Betriebsabläufen für KI- und Cloud-Anwendungen
• Betrieb, Absicherung und Optimierung containerisierter Laufzeitumgebungen auf Basis von Kubernetes und vergleichbaren Cloud-nativen Plattformen
• Implementierung, Integration und Betrieb von MCP-Servern sowie MCP-basierten Anbindungen für Agenten- und Tool-Integrationen
• Durchführung von Maßnahmen zur Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Stabilität und Performance produktiver Systeme
• Umsetzung und Weiterentwicklung von Logging-, Monitoring-, Alerting- und Observability-Konzepten für Anwendungen und Plattformkomponenten
• Konzeption und Umsetzung von IAM-, Secret-Management- und Security-Anforderungen in Cloud- und KI-Umgebungen
• Durchführung von Incident-, Problem- und Root-Cause-Analysen einschließlich Ableitung und Umsetzung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen
• Aufbau und Weiterentwicklung produktionsreifer Betriebsmodelle, Runbooks, Dokumentationen sowie Support- und Eskalationsprozesse
• Umsetzung von Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen für KI-Systeme, einschließlich Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen, Policy Enforcement und technischer Schutzmaßnahmen
• Durchführung der Integration und Operationalisierung von GenAI-Services und Agentic-Engineering-Werkzeugen (z. B. AWS Bedrock, Azure AI Services, AWS Kiro oder vergleichbare Plattformen) im Rahmen produktiver Betriebsprozesse
• Erstellung technischer Dokumentationen, Betriebsdokumentationen und Architekturartefakte für die entwickelten und betriebenen Lösungen
Muss-Anforderungen
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb produktiver Plattform- und Cloud-Umgebungen im Bereich DevOps-, Platform- oder Cloud-Engineering mit Betriebsverantwortung für produktive Systeme, im Lebenslauf nachvollziehbar
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Deployment-Prozessen, im Lebenslauf nachgewiesen
• Mindestens ein Jahr Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung von KI-, GenAI- oder agentischen Anwendungen, nachweisbare Projekterfahrung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Operations-Umfeld von Cloud- und Container-Plattformen für den Übergang von OpenShift zu AWS innerhalb der letzten 4 Jahre, im Lebenslauf nachvollziehbar
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im IT-Betrieb und Service Management produktiver Systeme, insbesondere im Incident Management, Problem Management und produktiven Systembetrieb
Kann-Anforderungen
• Nachweisliche Erfahrung im Agentic Engineering, insbesondere in der Agent-Orchestrierung, Tool-Nutzung, Multi-Agent-Architekturen und im Agent-Lifecycle-Management, belegt durch mindestens zwei Referenzen
• Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Betriebsmodelle, Runbooks, Supportstrukturen sowie Bereitschafts- und Eskalationsprozesse, nachgewiesen durch mindestens zwei Referenzen
• Erfahrung in der Skalierung, Hochverfügbarkeit, Resilienz und Performanceoptimierung produktiver cloud-nativer Plattformen, belegt durch mindestens zwei Referenzen
• Erfahrung in der Einführung neuer Technologien, Engineering-Werkzeuge oder Betriebsprozesse im KI-, GenAI- oder Agentic-Umfeld, belegt durch mindestens eine Referenz
• Erfahrung in der Erstellung technischer Betriebs-, Architektur- und Entscheidungsdokumentationen für produktive Plattformen und KI-Systeme, nachgewiesen durch mindestens eine Referenz
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Architektur-, Plattform-, Security-, Entwicklungs- und Betriebsteams in komplexen Organisationen, belegt durch mindestens zwei Referenzen
• Erfahrung mit GenAI-Plattformen und KI-Foundation-Services wie AWS Bedrock, Azure AI Services oder vergleichbaren Plattformen, nachgewiesen durch mindestens eine Referenz
• Erfahrung mit IAM-, Security- und Secret-Management-Konzepten in komplexen Cloud-Umgebungen über die Mindestanforderungen hinaus, belegt durch mindestens zwei Referenzen
• Erfahrung mit MCP-basierten Integrationsszenarien, insbesondere produktive MCP-Server, Tool-Gateways, Registries oder Tool-Integrationen, nachgewiesen durch mindestens zwei Referenzen
• Erfahrung in der Umsetzung von Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen für KI-Lösungen, einschließlich Guardrails, Auditierbarkeit, Policy Enforcement und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen, belegt durch mindestens eine Referenz
Weitere Informationen
Der Einsatzort ist Berlin. Die Leistungserbringung erfolgt Remote aus Deutschland, wobei ca. 10% der Arbeit vor Ort vorgesehen ist.
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Mirza Tahirovic
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